Lakukan komputasi skala besar dan paralelkan simulasi menggunakan
desktop multicore, GPU, cluster, dan cloud
Selesaikan masalah komputasi dan data intensif menggunakan prosesor multicore, GPU, dan cluster komputasi. Kamu bisa:
“Using Parallel Computing Toolbox we added four lines of code and wrote some simple task management scripts. Simulations that took months now run in a few days. MathWorks parallel computing tools enabled us to capitalize on the computing power of large clusters without a tremendous learning curve.”
Diglio Simoni, RTI
Komputasi Paralel Desktop untuk CPU dan GPU
Parallel Computing Toolbox memungkinkan Anda mengendalikan prosesor multicore dan GPU lokal untuk mempercepat pekerjaan Anda. Konstruksi tingkat tinggi memungkinkan Anda memparalelkan aplikasi MATLAB tanpa pemrograman CUDA® atau MPI dan menjalankan beberapa simulasi Simulink secara paralel. Beberapa produk MATLAB dan Simulink memungkinkan Anda memanfaatkan sumber daya komputasi dengan menetapkan tanda atau preferensi. Anda dapat menggunakan kekuatan pemrosesan penuh desktop multicore dengan menjalankan aplikasi pada pekerja (mesin komputasi MATLAB) yang berjalan secara lokal menggunakan Parallel Computing Toolbox. Buat prototipe aplikasi dan simulasi Anda di desktop lalu skalakan ke cluster dan cloud menggunakan MATLAB Parallel Server tanpa pengodean ulang.
Skalakan MATLAB dan Simulink pada Cluster dan di Cloud
MATLAB Parallel Server memungkinkan Anda menskalakan program MATLAB dan simulasi Simulink ke cluster dan cloud. Anda dapat mengembangkan dan membuat prototipe program dan simulasi di desktop Anda dengan Parallel Computing Toolbox dan kemudian menjalankannya di cluster dan cloud tanpa pengodean ulang. MATLAB Parallel Server menjalankan program dan simulasi Anda sebagai aplikasi terjadwal di cluster Anda menggunakan penjadwal MATLAB yang dioptimalkan yang disediakan oleh MATLAB Parallel Server atau penjadwal Anda sendiri.
AKR Tower – 9th Floor
Jl. Panjang no. 5, Kebon Jeruk
Jakarta Barat 11530 – Indonesia